<div dir="ltr">para calibración aguanta tener uno de los laser</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2017-03-18 19:54 GMT-05:00 Johnny Alexander Montoya Franco <span dir="ltr"><<a href="mailto:johnnymontoyafranco@gmail.com" target="_blank">johnnymontoyafranco@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">lo que se me ocurre es hacer sensores sin  ser tan estrictos con la precisión de la medida,  luego comparar con los "Oficiales" del SIATA o de otros que tengan aprobación por las instituciones  y buscar  correlaciones,  comportamientos similares. Otra cosa seria  mirar los datos abiertos de UBER y encontrar las correlaciones entre los 3. Así seria posible que en los lugares para los que no hayan mediciones  pero si datos del trafico de UBER se puedan  escalar las medidas o algo similar.<br><br><br></div><div class="HOEnZb"><div class="h5"><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">El 18 de marzo de 2017, 19:23, federico lopez <span dir="ltr"><<a href="mailto:fede2001@gmail.com" target="_blank">fede2001@gmail.com</a>></span> escribió:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="auto">Me pregunto si se logran hacer muchas mediciones ( sensores ) no nos permite ser más tolerantes a las impresiciones de cada uno? Un camino podría ser hacer esfuerzos en lograr un sensor muy preciso y otro posible es hacer muchas medidas con sensores no tan precisos y hacer estadística o algo así? <div dir="auto"><br></div><div dir="auto">De ser posible lo segundo lo preferiría pues apunta a crear comunidad.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Saludos y gracias por los esfuerzos,</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Fede<br><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><div><div class="m_-3206267569623422872h5">El 18 mar. 2017 4:48 PM, "brolin" <<a href="mailto:brolin108@gmail.com" target="_blank">brolin108@gmail.com</a>> escribió:<br type="attribution"></div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div class="m_-3206267569623422872h5"><div dir="ltr">Hola,<div><br></div><div>voy a crear este hilo para ir comentando los avances. Bienvenidos los aportes.</div><div><br></div><div>como ya lo he mencionado estoy pegando enlaces y escribiendo notas de lo que voy encontrando acá <a href="http://wiki.unloquer.org/personas/brolin/proyectos/agentes_calidad_aire" target="_blank">http://wiki.unloquer.org/p<wbr>ersonas/brolin/proyectos/agent<wbr>es_calidad_aire</a></div><div><br></div><div>Por ahora el trabajo está concentrado en masterizar el sensor GP2Y1010AU que es muy básico (también el más barato U$4) pero si se garantiza que las partículas que le llegan son PM2.5 se puede medir la concentración de estas con relativa precisión.</div><div><br></div><div>Encontré los sensores de la familia PMSX003 (U$17) de un fabricante chino llamado planttower. Estos son laser y dan el conteo de partículas. Dan una medición más precisa para PM2.5 PM10</div><div><br></div><div><br></div><div>--</div><div><a href="http://www.tapr.org/TAPR_Open_Hardware_License_v1.0.txt" class="m_-3206267569623422872m_5137643769908701624m_-888280732944621768gmail-urlextern" title="http://www.tapr.org/TAPR_Open_Hardware_License_v1.0.txt" rel="nofollow" style="outline:none;color:rgb(43,115,183);background-repeat:no-repeat;background-position:0px 50%;padding:0px 0px 0px 18px;background-image:url("");font-family:arial,sans-serif;font-size:14px" target="_blank">http://www.tapr.org/TAPR_Open_<wbr>Hardware_License_v1.0.txt</a><br></div></div>
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