<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2017-04-06 3:51 GMT-05:00 daniel gomez <span dir="ltr"><<a href="mailto:danielgomezmarin@gmail.com" target="_blank">danielgomezmarin@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hola<br><br><div><div><div class="gmail_extra"><span class="gmail-"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Tenemos dificultades para representar la realidad, pues si la bicicleta se queda mucho rato en un solo punto, el mapa de calor muestra mayor densidad en esa área y aparenta un mayor valor en las mediciones (o sea que se pone más hacia el rojo), se intentó sacar un promedio de los puntos que estén en la misma geolocalización, pero es una solución temporal pues esto eliminaría medidas tomadas en ese mismo punto en días diferentes.</div></div></blockquote><br></div></span><div class="gmail_quote">tengo poco conocimiento de programar en R entonces en vez de hacer pruebas en mi compu les digo una idea, aunque no se si estoy en lo correcto.<br><br><span class="gmail-m_-5842560522679973682gmail-pl-c"><span class="gmail-m_-5842560522679973682gmail-pl-c">#</span># detecta coordenadas repetidas y calcula el valor promedio para cada coordenada única</span>
<span class="gmail-m_-5842560522679973682gmail-pl-smi">meansAddressPoints</span> <span class="gmail-m_-5842560522679973682gmail-pl-k"><-</span> <span class="gmail-m_-5842560522679973682gmail-pl-smi">addressPoints</span> %<span class="gmail-m_-5842560522679973682gmail-pl-k">></span>% group_by(<span class="gmail-m_-5842560522679973682gmail-pl-smi">lat</span>,<span class="gmail-m_-5842560522679973682gmail-pl-smi">lng</span>) %<span class="gmail-m_-5842560522679973682gmail-pl-k">></span>% summarise(<span class="gmail-m_-5842560522679973682gmail-pl-v">value</span><span class="gmail-m_-5842560522679973682gmail-pl-k">=</span>mean(<span class="gmail-m_-5842560522679973682gmail-pl-smi">value</span>))<br><br></div><div class="gmail_quote">esta línea acumula todas las mediciones para la coordenada x,y? o hace una iteración sacando el promedio cada que encuentra un valor con las mismas coordenadas?<br></div></div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>lo segundo, promedia el valor cuando encuentra coordenadas repetidas, son paños de agua tibia al problema, no lo soluciona, solo disminuye el drama. </div><div><br></div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">por otro lado, no sería práctico quitarle resolución a las coordenadas (por ejemplo quitarles el último o los dos últimos digitos y volverlos cero) para que en vez de ser puntos se hagan pixeles y así se hace menos denso el mapa. </div></div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div><br></div><div>Evaluamos teóricamente esa posibilidad pero también consideramos que era una solución temporal, porque igual si se pasa muchas veces por un "cuadrante" y pocas veces por el otro también el mapa se sonrojaría en esa zona.</div><div><br></div><div><br></div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">no se cual es la resolución del gps, pero creo que pasar de centímetros a decímetros o incluso a metros no afecta mucho el cálculo y disminuye geométricamente (osea muchísimo) la cantidad de puntos independientes que se deben calcular. También aumenta la cantidad de mediciones por pixel. (esto tambíen puede ser lo que afecte el mapa porque el tamaño del dibujo es mucho más grande que el punto donde se mide entonces se traslapan varias mediciones que están en puntos cercanos).<br><br></div><div class="gmail_quote">sobre la visualización<br></div><div class="gmail_quote">sería muy bueno poder consultar los datos por:<br>- día del calendario (osea día por año,mes,día)<br></div><div class="gmail_quote">- día de la semana (agrupar todos los lunes, los martes y así) para poder comparar los fines de semana con los demás días.<br>- horas, para poder ver los momentos del día más críticos<br></div></div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"></div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">aquí en este punto sería interesante poder hacer un mashup de datos de diferentes fuentes que estén disponibles en la red.<br></div></div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>muy buenas ideas! <br></div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"></div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">si hay algo de python que se pueda correr en el servidor puedo ayudar con el mash de los datos y con la manera como se pueden organizar por días, fecha, hora, etc.</div></div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>Como dice brolin, lo que sirva para hacer la tarea.</div><div><br></div><div><br></div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><br></div></div></div></div></div>
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