<div dir="ltr"><div><div><div><div><div>aquí va un punto de partida en Python<br></div>usando un json que saqué de este recorridode brol:<br><br><a href="https://gist.githubusercontent.com/anonymous/8db8ad5c32b6b85d7f9e0bf18898d0db/raw/2e83c93047bab7a727f1aefa2561861c7a6323ec/map.geojson">https://gist.githubusercontent.com/anonymous/8db8ad5c32b6b85d7f9e0bf18898d0db/raw/2e83c93047bab7a727f1aefa2561861c7a6323ec/map.geojson</a><br><br></div>el json lo guardé en "aire_brol.json" (adjunto)<br></div>hay que ejecutar "datos_aire.py" (adjunto)<br><br></div><div>en el plot no hay un mapa detrás, porque no lo se hacer todavía :)<br></div><div>pero se exploran las ideas de redondear y del promedio<br><br></div><div>como tienen ya avanzada la parte de hacer el plot en el mapa online. lo que debería sel útil de este código son estas tres listas:<br><br>x_map=[]<br>y_map=[]<br>p_map=[]<br><br></div>x_map y y_map tienen las columnas x y y de cada punto ÚNICO del recorrido<br></div>p_map es la columna con la concentración p26 para cada punto único<br><div><div><div><br></div><div>pienso en este código como un paso para procesar los datos del sensor antes de ir al heatmap.<br></div><div><br></div><div>al ejecutar este script de python deberían ver esto:<br><img src="cid:ii_15b47d55237885df" alt="Imágenes integradas 1" height="395" width="503"> <br></div><div><br><br></div></div></div><div class="gmail_extra"><br></div></div>