<div dir="ltr">por que no suben al repositorio de unloquer?</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2017-04-07 8:23 GMT-05:00 Eliette Restrepo <span dir="ltr"><<a href="mailto:elietterestrepo@gmail.com" target="_blank">elietterestrepo@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">La sexta es la vencida. Disculpas al administrador de la lista por enviar correos que exceden el tamaño permitido. <div><br></div><div>Intento de nuevo: </div><div><br></div><div><div style="font-size:12.8px"><span class="m_4612749055835905245gmail-im"><span style="font-size:12.8px"><span class=""><div style="font-size:12.8px"><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#741b47">¿Esa aproximación no nos afectaría las revelaciones del mapa? supongamos que el ciclista hace un recorrido haciendo zigzag entre la calle colombia (muy contaminada) y la calle paralela (menos contaminada) normalizar no nos haría ver ambas calles con un nivel similar? porque justamente la bicicleta lo que nos permite, ventaja sobre las estaciones fijas, es poder marcar esas diferencias entre calles. </font></span></div><div><br></div></span><div><font color="#000000"><span style="font-size:12.8px">En este caso"normalizar" equivale a elimiar el "background noise" de la señal para poder ver su valor "real". </span><b style="font-size:12.8px">OJO: no es una aproximación. </b><br></font></div></span><div style="font-size:12.8px"><font color="#000000">Esto se puede ilustrar con un ejemplo (también se puede demostrar, pero por ahora la ilustración será suficiente). </font></div></span><div style="font-size:12.8px"><font color="#000000">A continuación la ilustración (ahora sin error en el caso A):</font></div><div style="font-size:12.8px"><font color="#000000"><br><div class="gmail_chip gmail_drive_chip" style="width:396px;height:18px;max-height:18px;background-color:#f5f5f5;padding:5px;color:#222;font-family:arial;font-style:normal;font-weight:bold;font-size:13px;border:1px solid #ddd;line-height:1"><a href="https://drive.google.com/file/d/0B5yPR1fZDHLFelJCbVhucEhMWmc/view?usp=drive_web" style="display:inline-block;max-width:366px;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap;text-decoration:none;padding:1px 0;border:none" target="_blank"><img style="vertical-align:bottom;border:none" src="https://ssl.gstatic.com/docs/doclist/images/icon_10_generic_list.png"> <span dir="ltr" style="color:#15c;text-decoration:none;vertical-align:bottom">I1.jpg</span></a><img src="" style="display:none;opacity:0.55;float:right"></div><br><div class="gmail_chip gmail_drive_chip" style="width:396px;height:18px;max-height:18px;background-color:#f5f5f5;padding:5px;color:#222;font-family:arial;font-style:normal;font-weight:bold;font-size:13px;border:1px solid #ddd;line-height:1"><a href="https://drive.google.com/file/d/0B5yPR1fZDHLFdlFWaUdaR1NTd1U/view?usp=drive_web" style="display:inline-block;max-width:366px;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap;text-decoration:none;padding:1px 0;border:none" target="_blank"><img style="vertical-align:bottom;border:none" src="https://ssl.gstatic.com/docs/doclist/images/icon_10_generic_list.png"> <span dir="ltr" style="color:#15c;text-decoration:none;vertical-align:bottom">I2.jpg</span></a><img src="" style="display:none;opacity:0.55;float:right"></div><br></font></div><div style="font-size:12.8px"><font color="#000000"><br></font></div><div style="font-size:12.8px"><span class="m_4612749055835905245gmail-im"><div style="font-size:12.8px"><font color="#000000">En el caso de la velocidad...</font></div><span class=""><span style="font-size:12.8px"><div><br></div><div><span style="font-size:12.8px"><font color="#741b47">¿Esta aproximación nos nos pondría vulnerables en los semáforos y tacos? en la reunión del SIATA salió justamente que los puntos más críticos de emisión de parte de los carros son los tacos o semáforos y quisieramos poder revelar eso.</font></span><br></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div></span></span><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px"><font color="#000000">En este caso se sigue el mismo método de no sumar pingüiñoños con cacarranas. Es decir, si lo que se quiere es comparar la concentración de PM en semáforos y tacos, la velocidad de referencia o "estándar" será 0 y sólo se deben promediar las mediciones que se hagan a esa velocidad. </font></span></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px"><font color="#000000">Si lo que se quiere es comparar la concentración en semáforos y tacos con la concentración mientras se circula normalmente, las mediciones se deben normalizar antes de promediarlas. Otra posibilidad sería normalizarlas por el volumen de aire que entra al sensor. </font></span></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px"><font color="#000000">@ Brolin, ¿es posible saber éste volumen?. Si sabemos el volumen de aire que entra al sensor, podemos eliminar los "ruidos" de tiempo, velocidad, etc.</font></span></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px"><font color="#000000"><br></font></span></div></span><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px"><font color="#000000">¿Llegan las imágenes?</font></span></div></div><div class="m_4612749055835905245gmail-yj6qo m_4612749055835905245gmail-ajU" style="margin:2px 0px 0px"><div id="m_4612749055835905245gmail-:95q" class="m_4612749055835905245gmail-ajR"><img class="m_4612749055835905245gmail-ajT" src="https://ssl.gstatic.com/ui/v1/icons/mail/images/cleardot.gif" style="opacity:0.3"></div></div></div></div></div><div class="HOEnZb"><div class="h5"><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2017-04-07 14:37 GMT+02:00 federico lopez <span dir="ltr"><<a href="mailto:fede2001@gmail.com" target="_blank">fede2001@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="auto">No me llegó las ilustraciones que mencionas, será por los adjuntos?</div><div class="m_4612749055835905245HOEnZb"><div class="m_4612749055835905245h5"><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">El 7 abr. 2017 7:13 AM, "Eliette Restrepo" <<a href="mailto:elietterestrepo@gmail.com" target="_blank">elietterestrepo@gmail.com</a>> escribió:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><span class="m_4612749055835905245m_4496471704743669189m_5378357849639160864gmail-im" style="font-size:12.8px"><div>-- Acerca de si la medición del sensor es relativa o absoluta... </div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="auto"><div dir="auto">Otro opción sería medir la velocidad de la bicicleta y definir una velocidad "estándar". Las mediciones de PM25 que se tomen mientras la bici va por fuera de la velocidad estándar se eliminarían. Por ejemplo, las mediciones que se tomen cuando la velocidad es 0 no se toman en cuenta para el promedio. </div></div></blockquote></span><div style="font-size:12.8px"><br>esto es si la medición es relativa, pero si es absoluta entonces no se necesitaría cierto?</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Cierto. Si la medida es absoluta no se necesita hacer la normalización. Pero si el conjunto de medidas dependende del tiempo, de igual manera se deben normalizar sobre el tiempo antes de promediarlas. </div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">-- Acerca del experimento del pancake...</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><div style="font-size:12.8px">y este es el gráfico <span class="m_4612749055835905245m_4496471704743669189m_5378357849639160864gmail-il">del</span> segundo experimento, el <span class="m_4612749055835905245m_4496471704743669189m_5378357849639160864gmail-il">del</span> pancake.<br><a href="http://www.howmuchsnow.com/arduino/airquality/sharpdyloscompare2.gif" target="_blank">http://www.howmuchsnow.com/ard<wbr>uino/airquality/sharpdyloscomp<wbr>are2.gif</a><br><br></div><div style="font-size:12.8px">yo entiendo que el voltaje baja es porque las partículas se disminuyen.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">En cambio yo entiendo que el voltaje disminuye por que el sensor se satura y ya no puede medir más de lo que ya midió...</div></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">@ Brolin: traté de encontrar la documentación del sensor para aclarar cómo se da la medición, pero no logré ubicarme en las carpetas y piratepads... ¿me podrías indicar por favor en qué lugar puedo encontrar ésto?</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">-- Acerca de la ilustración que envié en el correo anterior...</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">**</span>En la ilustración del correo anterior hay un error en el caso A: yo escribí "cuando el tiempo en calle Colombia es menor que en calle Paralela" y ésto lo representé como ">", debería ser "<". Espero no haber causado confusión.**</div><div style="font-size:12.8px"><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2017-04-07 13:48 GMT+02:00 federico lopez <span dir="ltr"><<a href="mailto:fede2001@gmail.com" target="_blank">fede2001@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><span>2017-04-07 2:58 GMT-05:00 daniel gomez <span dir="ltr"><<a href="mailto:danielgomezmarin@gmail.com" target="_blank">danielgomezmarin@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Buenos días!<br>Trato de organizar por temas lo que se ha escrito los últimos días para que sea más fácil leer y referirse a cada asunto.<br><br></div><b>promedio</b><br><div><div><div class="gmail_extra"><span class="m_4612749055835905245m_4496471704743669189m_5378357849639160864m_843582644371396483gmail-m_-8762579253594265545gmail-im"></span><div>Pongo un ejemplo para que podamos tomar decisiones de como calcular los datos acumulados para un mismo punto:<br><br>lista de pm25 para un punto X =(2,3,4,2,5)<br></div><br>media = (2+3+4+2+5)/5=<b>3.2</b><br><br><div>media acumulada:<br>(2+3)/2=2.5<br>(2.5+4)/2=3.25<br>(3.25+2)/2=2.625<br>(2.625+5)/2=<b>3.81</b><br><br></div><div>los dos métodos muestran propiedades diferentes de los datos y por lo tanto el resultado es diferente para los mismos datos: 3.2 y 3.81. En el primero todas las mediciones tienen el mismo peso o importancia. En el segundo (el que está implementado en este momento) las últimas mediciones tienen mucho más peso que las primeras mediciones. <br></div><div><br>Según lo que entiendo que interesa para el mapa lo mejor es usar la media y no la media acumulada.<br><br></div><div>Si puedo tener acceso a uno de los datasets en csv podría aportar un script de python para que calcule la media y entregue los datos para el mapa.<br></div></div></div></div></div></blockquote><div><br></div></span><div>Acá están los datos, Brolin va agregando cada recorrido al final <a href="https://raw.githubusercontent.com/daquina-io/visualizacionCalidadAire/master/data/points.csv" target="_blank">https://raw.githubusercontent<wbr>.com/daquina-io/visualizacionC<wbr>alidadAire/master/data/points.<wbr>csv</a></div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><span><div dir="ltr"><div><div><div class="gmail_extra"><div></div><div><br></div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote"><b>mapa(s)<br></b><br><div>Si leo bien, hay muchas maneras posibles de visualizar los datos y no hay una definitiva o mejor. Tal vez se deberían pasar unos cuantos correos definiendo las más útiles y luego trabajar para lograrlas.<br><br></div><div>Un pequeño aporte puede ser la lista de deseos que recopilo de los correos anteriores.<br></div><div>- Detalle suficiente para revelar diferencia entre un punto de flujo continuo y los puntos donde los carros paran. <br></div><div>- Ver recorrido completo de un usuario, revelando todas las mediciones acumuladas en un punto x por el que se ha pasado varias veces: visualizar el promedio (media) pero poder consultar todas las mediciones en ese mismo punto.<br></div><div>- Hacer un mash de varios usuarios, haciendo la media de todos los datos. se puede acumular por diferentes temporalidades: todo, por días de la semana, por horas, por semanas, etc...<br></div><div>- tener la opción de calibrar los datos de un mapa con los datos del SIATA. Si un usuario pasa por una zona donde está una torre del SIATA y se comparan las mediciones, todos los valores del usuario de ese día se escalan para calibrarse con el SIATA.<br></div><div><br></div><div>si se me escapa algo sería bueno complementar esta lista.<br><br></div><div>saludos,<br><br></div><div>D<br></div><div><br><br></div></div></div></div></div></div>
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