<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2017-04-06 3:51 GMT-05:00 daniel gomez <span dir="ltr"><<a href="mailto:danielgomezmarin@gmail.com" target="_blank">danielgomezmarin@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hola<br><br><div><div><div class="gmail_extra"><span class="gmail-"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Tenemos dificultades para representar la realidad, pues si la bicicleta se queda mucho rato en un solo punto, el mapa de calor muestra mayor densidad en esa área y aparenta un mayor valor en las mediciones (o sea que se pone más hacia el rojo), se intentó sacar un promedio de los puntos que estén en la misma geolocalización, pero es una solución temporal pues esto eliminaría medidas tomadas en ese mismo punto en días diferentes.</div></div></blockquote><br></div></span><div class="gmail_quote">tengo poco conocimiento de programar en R entonces en vez de hacer pruebas en mi compu les digo una idea, aunque no se si estoy en lo correcto.<br><br><span class="gmail-m_5070810410446569084gmail-pl-c"><span class="gmail-m_5070810410446569084gmail-pl-c">#</span># detecta coordenadas repetidas y calcula el valor promedio para cada coordenada única</span>
      
      
        <span class="gmail-m_5070810410446569084gmail-pl-smi">meansAddressPoints</span> <span class="gmail-m_5070810410446569084gmail-pl-k"><-</span> <span class="gmail-m_5070810410446569084gmail-pl-smi">addressPoints</span> %<span class="gmail-m_5070810410446569084gmail-pl-k">></span>% group_by(<span class="gmail-m_5070810410446569084gmail-pl-smi">lat</span>,<span class="gmail-m_5070810410446569084gmail-pl-smi">lng</span>) %<span class="gmail-m_5070810410446569084gmail-pl-k">></span>% summarise(<span class="gmail-m_5070810410446569084gmail-pl-v">value</span><span class="gmail-m_5070810410446569084gmail-pl-k">=</span>mean(<span class="gmail-m_5070810410446569084gmail-pl-smi">value</span>))<br><br></div><div class="gmail_quote">esta línea acumula todas las mediciones para la coordenada x,y? o hace una iteración sacando el promedio cada que encuentra un valor con las mismas coordenadas?<br><br></div><div class="gmail_quote">por otro lado, no sería práctico quitarle resolución a las coordenadas (por ejemplo quitarles el último o los dos últimos digitos y volverlos cero) para que en vez de ser puntos se hagan pixeles y así se hace menos denso el mapa. no se cual es la resolución del gps, pero creo que pasar de centímetros a decímetros o incluso a metros no afecta mucho el cálculo y disminuye geométricamente (osea muchísimo) la cantidad de puntos independientes que se deben calcular. También aumenta la cantidad de mediciones por pixel. (esto tambíen puede ser lo que afecte el mapa porque el tamaño del dibujo es mucho más grande que el punto donde se mide entonces se traslapan varias mediciones que están en puntos cercanos).<br><br></div><br></div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>Dani,</div><div><br></div><div>Avanzamos un poco en tratar de visualizar promedios por zonas, brolin sugiere usar una visualización tipo HexBin.</div><div><br></div><div>Un intento usando los datos que hemos capturado  (hay que resolver el API de los mapas de Google, solo se ve un instante) <a href="http://son0p.net/test/hexBin_test.html">http://son0p.net/test/hexBin_test.html</a></div><div><br></div><div>Código <a href="https://github.com/daquina-io/VizCalidadAire/blob/master/hexBin/hexBin_test.R">https://github.com/daquina-io/VizCalidadAire/blob/master/hexBin/hexBin_test.R</a> <br></div><div><br></div><div>Nos falta lograr que los hexágonos cambien de tamaño cuando se hace zoom</div><div><br></div><div>saludos, <br></div><div><br></div><div>fede.</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div><br></div></div>