[un/loquer] Agentes de calidad del aire

[federico lopez]

2017-04-06 3:51 GMT-05:00 daniel gomez <danielgomezmarin at gmail.com>:

> Hola
>
> Tenemos dificultades para representar la realidad, pues si la bicicleta se
>> queda mucho rato en un solo punto, el mapa de calor muestra mayor densidad
>> en esa área y aparenta un mayor valor en las mediciones (o sea que se pone
>> más hacia el rojo), se intentó sacar un promedio de los puntos que estén en
>> la misma geolocalización, pero es una solución temporal pues esto
>> eliminaría medidas tomadas en ese mismo punto en días diferentes.
>>
>
> tengo poco conocimiento de programar en R entonces en vez de hacer pruebas
> en mi compu les digo una idea, aunque no se si estoy en lo correcto.
>
> ## detecta coordenadas repetidas y calcula el valor promedio para cada
> coordenada única meansAddressPoints <- addressPoints %>% group_by(lat,lng)
> %>% summarise(value=mean(value))
>
> esta línea acumula todas las mediciones para la coordenada x,y? o hace una
> iteración sacando el promedio cada que encuentra un valor con las mismas
> coordenadas?
>

lo segundo, promedia el valor cuando encuentra coordenadas repetidas, son
paños de agua tibia al problema, no lo soluciona, solo disminuye el drama.



>
> por otro lado, no sería práctico quitarle resolución a las coordenadas
> (por ejemplo quitarles el último o los dos últimos digitos y volverlos
> cero) para que en vez de ser puntos se hagan pixeles y así se hace menos
> denso el mapa.
>


Evaluamos teóricamente esa posibilidad pero también consideramos que era
una solución temporal, porque igual si se pasa muchas veces por un
"cuadrante" y pocas veces por el otro también el mapa se sonrojaría en esa
zona.




> no se cual es la resolución del gps, pero creo que pasar de centímetros a
> decímetros o incluso a metros no afecta mucho el cálculo y disminuye
> geométricamente (osea muchísimo) la cantidad de puntos independientes que
> se deben calcular. También aumenta la cantidad de mediciones por pixel.
> (esto tambíen puede ser lo que afecte el mapa porque el tamaño del dibujo
> es mucho más grande que el punto donde se mide entonces se traslapan varias
> mediciones que están en puntos cercanos).
>
> sobre la visualización
> sería muy bueno poder consultar los datos por:
> - día del calendario (osea día por año,mes,día)
> - día de la semana (agrupar todos los lunes, los martes y así) para poder
> comparar los fines de semana con los demás días.
> - horas, para poder ver los momentos del día más críticos
>



> aquí en este punto sería interesante poder hacer un mashup de datos de
> diferentes fuentes que estén disponibles en la red.
>

muy buenas ideas!


>
> si hay algo de python que se pueda correr en el servidor puedo ayudar con
> el mash de los datos y con la manera como se pueden organizar por días,
> fecha, hora, etc.
>

Como dice brolin, lo que sirva para hacer la tarea.




>
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