[un/loquer] Agentes de calidad del aire

federico lopez fede2001 en gmail.com
Vie Abr 7 11:48:46 UTC 2017


2017-04-07 2:58 GMT-05:00 daniel gomez <danielgomezmarin at gmail.com>:

> Buenos días!
> Trato de organizar por temas lo que se ha escrito los últimos días para
> que sea más fácil leer y referirse a cada asunto.
>
> *promedio*
> Pongo un ejemplo para que podamos tomar decisiones de como calcular los
> datos acumulados para un mismo punto:
>
> lista de pm25 para un punto X =(2,3,4,2,5)
>
> media = (2+3+4+2+5)/5=*3.2*
>
> media acumulada:
> (2+3)/2=2.5
> (2.5+4)/2=3.25
> (3.25+2)/2=2.625
> (2.625+5)/2=*3.81*
>
> los dos métodos muestran propiedades diferentes de los datos y por lo
> tanto el resultado es diferente para los mismos datos: 3.2 y 3.81. En el
> primero todas las mediciones tienen el mismo peso o importancia. En el
> segundo (el que está implementado en este momento) las últimas mediciones
> tienen mucho más peso que las primeras mediciones.
>
> Según lo que entiendo que interesa para el mapa lo mejor es usar la media
> y no la media acumulada.
>
> Si puedo tener acceso a uno de los datasets en csv podría aportar un
> script de python para que calcule la media y entregue los datos para el
> mapa.
>

Acá están los datos, Brolin va agregando cada recorrido al final
https://raw.githubusercontent.com/daquina-io/visualizacionCalidadAire/master/data/points.csv


>
>
>
> *mapa(s)*
> Si leo bien, hay muchas maneras posibles de visualizar los datos y no hay
> una definitiva o mejor. Tal vez se deberían pasar unos cuantos correos
> definiendo las más útiles y luego trabajar para lograrlas.
>
> Un pequeño aporte puede ser la lista de deseos que recopilo de los correos
> anteriores.
> - Detalle suficiente para revelar diferencia entre un punto de flujo
> continuo y los puntos donde los carros paran.
> - Ver recorrido completo de un usuario, revelando todas las mediciones
> acumuladas en un punto x por el que se ha pasado varias veces: visualizar
> el promedio (media) pero poder consultar todas las mediciones en ese mismo
> punto.
> - Hacer un mash de varios usuarios, haciendo la media de todos los datos.
> se puede acumular por diferentes temporalidades: todo, por días de la
> semana, por horas, por semanas, etc...
> - tener la opción de calibrar los datos de un mapa con los datos del
> SIATA. Si un usuario pasa por una zona donde está una torre del SIATA y se
> comparan las mediciones, todos los valores del usuario de ese día se
> escalan para calibrarse con el SIATA.
>
> si se me escapa algo sería bueno complementar esta lista.
>
> saludos,
>
> D
>
>
>
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