[un/loquer] Agentes de calidad del aire

Miguel Vargas miguelito.vargasf en gmail.com
Vie Abr 7 13:28:22 UTC 2017


por que no suben al repositorio de unloquer?

2017-04-07 8:23 GMT-05:00 Eliette Restrepo <elietterestrepo at gmail.com>:

> La sexta es la vencida. Disculpas al administrador de la lista por enviar
> correos que exceden el tamaño permitido.
>
> Intento de nuevo:
>
> ¿Esa aproximación no nos afectaría las revelaciones del mapa? supongamos
> que el ciclista hace un recorrido haciendo zigzag entre la calle colombia
> (muy contaminada) y la calle paralela (menos contaminada) normalizar no nos
> haría ver ambas calles con un nivel similar?  porque justamente la
> bicicleta lo que nos permite, ventaja sobre las estaciones fijas, es poder
> marcar esas diferencias entre calles.
>
> En este caso"normalizar" equivale a elimiar el "background noise" de la
> señal para poder ver su valor "real". *OJO: no es una aproximación. *
> Esto se puede ilustrar con un ejemplo (también se puede demostrar, pero
> por ahora la ilustración será suficiente).
> A continuación la ilustración (ahora sin error en el caso A):
> ​​​​​
>  I1.jpg
> <https://drive.google.com/file/d/0B5yPR1fZDHLFelJCbVhucEhMWmc/view?usp=drive_web>
> ​​
>  I2.jpg
> <https://drive.google.com/file/d/0B5yPR1fZDHLFdlFWaUdaR1NTd1U/view?usp=drive_web>
>>
> En el caso de la velocidad...
>
> ¿Esta aproximación nos nos pondría vulnerables en los semáforos y tacos?
> en la reunión del SIATA salió justamente que los puntos más críticos de
> emisión de parte de los carros son los tacos o semáforos y quisieramos
> poder revelar eso.
>
> En este caso se sigue el mismo método de no sumar pingüiñoños con
> cacarranas. Es decir, si lo que se quiere es comparar la concentración de
> PM en semáforos y tacos, la velocidad de referencia o "estándar" será 0 y
> sólo se deben promediar las mediciones que se hagan a esa velocidad.
> Si lo que se quiere es comparar la concentración en semáforos y tacos con
> la concentración mientras se circula normalmente, las mediciones se deben
> normalizar antes de promediarlas. Otra posibilidad sería normalizarlas por
> el volumen de aire que entra al sensor.
> @ Brolin, ¿es posible saber éste volumen?. Si sabemos el volumen de aire
> que entra al sensor, podemos eliminar los "ruidos" de tiempo, velocidad,
> etc.
>
> ¿Llegan las imágenes?
>
> 2017-04-07 14:37 GMT+02:00 federico lopez <fede2001 at gmail.com>:
>
>> No me llegó las ilustraciones que mencionas, será por los adjuntos?
>>
>> El 7 abr. 2017 7:13 AM, "Eliette Restrepo" <elietterestrepo at gmail.com>
>> escribió:
>>
>>> --  Acerca de si la medición del sensor es relativa o absoluta...
>>>
>>>
>>>> Otro opción sería medir la velocidad de la bicicleta y definir una
>>>> velocidad "estándar". Las mediciones de PM25 que se tomen mientras la bici
>>>> va por fuera de la velocidad estándar se eliminarían. Por ejemplo, las
>>>> mediciones que se tomen cuando la velocidad es 0 no se toman en cuenta para
>>>> el promedio.
>>>>
>>>
>>> esto es si la medición es relativa, pero si es absoluta entonces no se
>>> necesitaría cierto?
>>>
>>> Cierto. Si la medida es absoluta no se necesita hacer la normalización.
>>> Pero si el conjunto de medidas dependende del tiempo, de igual manera se
>>> deben normalizar sobre el tiempo antes de promediarlas.
>>>
>>> --  Acerca del experimento del pancake...
>>>
>>> y este es el gráfico del segundo experimento, el del pancake.
>>> http://www.howmuchsnow.com/arduino/airquality/sharpdyloscompare2.gif
>>>
>>> yo entiendo que el voltaje baja es porque las partículas se disminuyen.
>>>
>>> En cambio yo entiendo que el voltaje disminuye por que el sensor se
>>> satura y ya no puede medir más de lo que ya midió...
>>>
>>> @ Brolin: traté de encontrar la documentación del sensor para aclarar
>>> cómo se da la medición, pero no logré ubicarme en las carpetas y
>>> piratepads... ¿me podrías indicar por favor en qué lugar puedo encontrar
>>> ésto?
>>>
>>> -- Acerca de la ilustración que envié en el correo anterior...
>>>
>>> **En la ilustración del correo anterior hay un error en el caso A: yo
>>> escribí "cuando el tiempo en calle Colombia es menor que en calle Paralela"
>>> y ésto lo representé como ">", debería ser "<". Espero no haber causado
>>> confusión.**
>>>
>>>
>>> 2017-04-07 13:48 GMT+02:00 federico lopez <fede2001 at gmail.com>:
>>>
>>>>
>>>>
>>>> 2017-04-07 2:58 GMT-05:00 daniel gomez <danielgomezmarin at gmail.com>:
>>>>
>>>>> Buenos días!
>>>>> Trato de organizar por temas lo que se ha escrito los últimos días
>>>>> para que sea más fácil leer y referirse a cada asunto.
>>>>>
>>>>> *promedio*
>>>>> Pongo un ejemplo para que podamos tomar decisiones de como calcular
>>>>> los datos acumulados para un mismo punto:
>>>>>
>>>>> lista de pm25 para un punto X =(2,3,4,2,5)
>>>>>
>>>>> media = (2+3+4+2+5)/5=*3.2*
>>>>>
>>>>> media acumulada:
>>>>> (2+3)/2=2.5
>>>>> (2.5+4)/2=3.25
>>>>> (3.25+2)/2=2.625
>>>>> (2.625+5)/2=*3.81*
>>>>>
>>>>> los dos métodos muestran propiedades diferentes de los datos y por lo
>>>>> tanto el resultado es diferente para los mismos datos: 3.2 y 3.81. En el
>>>>> primero todas las mediciones tienen el mismo peso o importancia. En el
>>>>> segundo (el que está implementado en este momento) las últimas mediciones
>>>>> tienen mucho más peso que las primeras mediciones.
>>>>>
>>>>> Según lo que entiendo que interesa para el mapa lo mejor es usar la
>>>>> media y no la media acumulada.
>>>>>
>>>>> Si puedo tener acceso a uno de los datasets en csv podría aportar un
>>>>> script de python para que calcule la media y entregue los datos para el
>>>>> mapa.
>>>>>
>>>>
>>>> Acá están los datos, Brolin va agregando cada recorrido al final
>>>> https://raw.githubusercontent.com/daquina-io/visualizacionC
>>>> alidadAire/master/data/points.csv
>>>>
>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>> *mapa(s)*
>>>>> Si leo bien, hay muchas maneras posibles de visualizar los datos y no
>>>>> hay una definitiva o mejor. Tal vez se deberían pasar unos cuantos correos
>>>>> definiendo las más útiles y luego trabajar para lograrlas.
>>>>>
>>>>> Un pequeño aporte puede ser la lista de deseos que recopilo de los
>>>>> correos anteriores.
>>>>> - Detalle suficiente para revelar diferencia entre un punto de flujo
>>>>> continuo y los puntos donde los carros paran.
>>>>> - Ver recorrido completo de un usuario, revelando todas las mediciones
>>>>> acumuladas en un punto x por el que se ha pasado varias veces: visualizar
>>>>> el promedio (media) pero poder consultar todas las mediciones en ese mismo
>>>>> punto.
>>>>> - Hacer un mash de varios usuarios, haciendo la media de todos los
>>>>> datos. se puede acumular por diferentes temporalidades: todo, por días de
>>>>> la semana, por horas, por semanas, etc...
>>>>> - tener la opción de calibrar los datos de un mapa con los datos del
>>>>> SIATA. Si un usuario pasa por una zona donde está una torre del SIATA y se
>>>>> comparan las mediciones, todos los valores del usuario de ese día se
>>>>> escalan para calibrarse con el SIATA.
>>>>>
>>>>> si se me escapa algo sería bueno complementar esta lista.
>>>>>
>>>>> saludos,
>>>>>
>>>>> D
>>>>>
>>>>>
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